| 계명대학교 교육체계 | 대학 교육목표 | 연계전공 교육목표 | 전공능력 |
|---|---|---|---|
|
[교육이념] 진리와 정의와 사랑의 나라를 위하여 [교육목적] 학문의 탁월성 추구 교육의 윤리성 앙양 실존의 본질성 연찬 [교육목표] 진리를 탐구하는 창의적 전문가 양성 정의를 구현하는 윤리적 지성인 육성 사랑을 실천하는 전인적 지도자 배출 |
|
Ⅰ. 창의적이고 융합적인 인공지능 전문가 양성 Ⅱ. 인공지능 산업현장에 적합한 실무적 전문인 양성 Ⅲ. 합리적이며 윤리적인 인공지능 전문가 양성 |
| 연 도 |
학 기 |
과목 코드 |
과목명 [영문명] | 교육체계구분 | 학 점 |
성 적 |
강 의 |
실 습 |
교육과정학과 | CORE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 3학년 | 42975 | 자연어처리 [NATURAL LANGUAGE PROCESS] | 전공기본 | 3 | 등급 | 2 | 2 | 인공지능전공 | |
| 45253 | 인공지능모델설계 [ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL DESIGN] | 전공일반 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 인공지능전공 | |||
| 4/1 | 40972 | 수학적최적화입문 [INTRODUCTION TO MATHEMATICAL OPTIMIZATION] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 수학과 | ||
| 42977 | AI프로젝트(2) [AI PROJECT(2)] | 전공기본 | 3 | 등급 | 2 | 2 | 인공지능전공 | |||
| 4/2 | 39759 | 기계학습이론 [MACHINE LEARNING THEORY] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 로봇공학과 | ||
| 41062 | 빅데이터처리 [BIG DATA PROCESSING] | 전공일반 | 3 | 등급 | 2 | 2 | 컴퓨터공학과 | |||
| 41064 | AI기반영상정보처리 [AI-BASED IMAGE AND INFORMATION PROCESSING] | 전공일반 | 3 | 등급 | 2 | 2 | 컴퓨터공학과 | |||
| 4학년 | 32309 | 수치해석학 [NUMERICAL ANALYSIS] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 수학과 | ||
| 45254 | 인공지능프로젝트 [ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROJECT] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 인공지능전공 |