| 계명대학교 교육체계 | 대학 교육목표 | 연계전공 교육목표 | 전공능력 |
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[교육이념] 진리와 정의와 사랑의 나라를 위하여 [교육목적] 학문의 탁월성 추구 교육의 윤리성 앙양 실존의 본질성 연찬 [교육목표] 진리를 탐구하는 창의적 전문가 양성 정의를 구현하는 윤리적 지성인 육성 사랑을 실천하는 전인적 지도자 배출 |
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기업수요 맞춤형 기술교육으로 제조 빅데이터 전문가 양성 지역 제조업체와 연계를 통한 현장 중심 제조빅데이터 분석 실무능력 갖춘 인재양성 지역 제조업체와 연계를 통한 현장실무 교육 확대로 지역 정주형 취업기회 확대 |
| 연 도 |
학 기 |
과목 코드 |
과목명 [영문명] | 교육체계구분 | 학 점 |
성 적 |
강 의 |
실 습 |
교육과정학과 | CORE |
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| 2025 | 3/2 | 42793 | 머신러닝실무 [MACHINE LEARNING PRACTICE] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 경영빅데이터학과 | |
| 44963 | 제조빅데이터마이닝 [MANUFACTURING BIG DATA MINING] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 제조빅데이터분석전공 | |||
| 3학년 | 42742 | 스포츠시장비즈니스모델개발과창업 [DEVELOPING SPORTS BUSINESS MODEL AND INNOVATION IN SPORT INDUSTRY] | 전공일반 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 스포츠마케팅학과 | ||
| 4/1 | 20071 | MIS특강 [SPECIAL TOPICS IN MIS] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 경영정보학과 | ||
| 27851 | 스포츠이벤트경영및관리 [SPORT EVENT MANAGEMENT] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 스포츠마케팅학과 | |||
| 42799 | 딥러닝의이해와응용 [UNDERSTANDING AND APPLICATION OF DEEP LEARNING] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 경영빅데이터학과 | |||
| 44964 | 제조빅데이터실무(1) [MANUFACTURING BIG DATA PROJECT(1)] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 제조빅데이터분석전공 | |||
| 4/2 | 44965 | 제조빅데이터실무(2) [MANUFACTURING BIG DATA PROJECT(2)] | 전공심화 | 3 | 등급 | 3 | 0 | 제조빅데이터분석전공 |