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2024년도 교육과정

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교육체계 및 목표, 전공능력
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
계명대학교 교육체계 대학 교육목표 연계전공 교육목표 전공능력
[교육이념]
진리와 정의와 사랑의 나라를 위하여

[교육목적]
학문의 탁월성 추구
교육의 윤리성 앙양
실존의 본질성 연찬

[교육목표]
진리를 탐구하는 창의적 전문가 양성
정의를 구현하는 윤리적 지성인 육성
사랑을 실천하는 전인적 지도자 배출



Ⅰ. 창의적이고 융합적인 인공지능 전문가 양성
Ⅱ. 인공지능 산업현장에 적합한 실무적 전문인 양성
Ⅲ. 합리적이며 윤리적인 인공지능 전문가 양성
교과목목록 - 과목을 선택하면 과목설명, 핵심역량과의 연관성, 학과(전공) 교육목표와의 연관성, 전공능력과의 연관성을 볼 수 있습니다.
2024년도 연계전공 교육과정을 연도, 학기, 과목 코드, 과목명 [영문명], 학점, 성적, 강의, 실습 , CORE 순으로 나타냄


과목
코드
과목명 [영문명]



교육과정학과CORE
2024 1/1 25500 컴퓨터개론   [INTRODUCTION TO COMPUTER] 3 등급 3 0 컴퓨터공학과
1/2 36919 메카트로닉스개론   [INTRODUCTION TO MECHATRONICS] 3 등급 3 0 로봇공학과
44343 미분적분학(2)   [CALCULUS(2)] 3 등급 3 0 수학과
1학년 40924 프로그래밍과수학적사고   [PROGRAMMING AND MATHEMATICAL THINKING] 3 등급 3 0 수학과
2/1 14288 선형대수학(1)   [LINEAR ALGEBRA(1)] 3 등급 3 0 수학과
32823 자료구조(1)   [DATA STRUCTURE(1)] 3 등급 2 2 컴퓨터공학과
39763 로봇설계입문및창업   [INTRODUCTION TO ROBOT DESIGN AND START-UP] 3 등급 2 2 로봇공학과
2/2 14290 선형대수학(2)   [LINEAR ALGEBRA(2)] 3 등급 3 0 수학과
32824 자료구조(2)   [DATA STRUCTURE(2)] 3 등급 2 2 컴퓨터공학과
2학년 40923 빅데이터분석의원리   [PRINCIPLES OF BIG DATA ANALYSIS] 3 등급 3 0 수학과
40926 인공지능의수학   [MATHEMATICS FOR AI PROGRAMMING] 3 등급 3 0 수학과
42974 인공지능개론   [INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE] 3 등급 3 0 인공지능전공
42978 AI프로그래밍기초   [AI PROGRAMMING BASICS] 3 등급 2 2 인공지능전공
3/1 14551 소프트웨어공학   [SOFTWARE ENGINEERING] 3 등급 3 0 컴퓨터공학과
21598 운영체제   [OPERATING SYSTEMS] 3 등급 3 0 컴퓨터공학과
42159 로봇비전    [ROBOT VISION ] 3 등급 3 0 로봇공학과
42566 기계학습원리   [PRINCIPLES OF MACHINE LEARNING] 3 등급 3 0 수학과
3/2 39751 이동로봇공학   [MOBILE ROBOT] 3 등급 3 0 로봇공학과
42446 자동차인공지능   [ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR AUTOMOTIVE] 3 등급 3 0 컴퓨터공학과
42570 딥러닝   [DEEP LEARNING] 3 등급 3 0 수학과
  ※ 학과(전공) 교육목표 전공과목간의 연관성은 강의시간표 조회에서 볼수 있음
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