교과목 설명

머신러닝기초 [MACHINE LEARNING BASICS]
본 강의는 파이썬의 가장 기본적인 문법 중에서 핵심적인 내용만 간단하게 학습을 한다. 학생들은 데이터를 수집하고 정리하는 판다스를 학습하게 될 것이며, 사이킷런 또는 케라스를 활용한 다양한 머신러닝 기법들을 예제를 통해 실습해 볼 것이다. 실제 데이터를 활용하여 머신러닝 분석을 수행해보고 결과를 예측해봄으로써 학생들의 실력을 향상시킬 수 있을 것이다. 러신러닝에서 다루는 데이터 분류, 회귀 문제 등 다양한 머신러닝 기본 구조를 학습하게 되고, 머신러닝 사례를 활용하여 모델링을 수행봄으로써 머신러닝을 이해할 수 있을 것이다. 본 강의는 파이썬을 활용하여 머신러닝을 기초를 학습하고자 하는 학생들에게 유용한 수업이 될 것이다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)		 도전정신 연관
자기주도 연관
윤리적봉사정신
A(Altruism)		 감성역량 연관없음
윤리적가치관 연관없음
국제적문화감각
C(Culture)		 외국어구사능력 연관없음
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)		 문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 매우연관
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성