교과목 설명

제조빅데이터마이닝 [MANUFACTURING BIG DATA MINING]
빅데이터 분석에 활용할 수 있는 다양한 데이터마이닝 기법이 최근 개발되었다. 데이터마이닝 기법을 활용하여 데이터 내에 패턴을 발견하고 분류, 예측, 군집화 등의 다양한 문제를 해결할 수 있다. 본 강좌에서 학생들은 데이터마이닝 수행 방법론을 배우고, 데이터마이닝 기법의 개념을 이해하고, 데이터마이닝에 특화된 소프트웨어를 사용하여 다양한 제조빅데이터를 분석할 수 있는 실무적 기법에 대해 학습한다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)		 도전정신 연관없음
자기주도 연관
윤리적봉사정신
A(Altruism)		 감성역량 연관
윤리적가치관 연관없음
국제적문화감각
C(Culture)		 외국어구사능력 연관없음
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)		 문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 매우연관
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성
기업수요 맞춤형 기술교육으로 제조 빅데이터 전문가 양성 매우연관
지역 제조업체와 연계를 통한 현장 중심 제조빅데이터 분석 실무능력 갖춘 인재양성 매우연관
지역 제조업체와 연계를 통한 현장실무 교육 확대로 지역 정주형 취업기회 확대 매우연관