교과목 설명

생성형AI기반학습분석과학생평가 [GENERATIVE AI-BASED LEARNING ANALYTICS AND STUDENT ASSESSMENT]
이 강좌는 생성형 AI의 원리와 교육적 활용법에 대한 학습을 통해 학생 평가 및 데이터 분석 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 학생들은 생성형 AI의 개념을 이해하고 이를 학습 분석과 학생 평가에 활용하는 능력을 기르게 될 것이다. 형성평가, 수행평가, 서논술형 평가 등에 AI를 적용하는 이론과 실천, 그리고 학습 분석 데이터를 해석하는 실천적 역량을 함양한다. 나아가 AI를 교육 현장에 적용할 때 필요한 윤리 의식을 기르는 것을 목표로 한다. 이 강좌에서는 생성형 AI의 기초와 다양한 교육 분야 활용 사례를 다룬다. 이어서 프롬프트 엔지니어링 활용 방법, 평가 자동화 설계, 학습 분석과 시각화 기법, 파인 튜닝과 RAG 기법 등을 배우고 AI 활용에 있어 사용자가 지녀야 할 윤리적 태도도 다룰 것이다. 이 강좌에서는 AI 활용 문제해결력을 기르기 위해 다양한 교수법을 적용한다. 학생들이 직접 분석을 실시해 볼 것이며 소집단 활동과 협력학습을 통해 결과를 해석하고 토론하는 활동도 이루어진 것이다. 또한 다양한 사례 기반 활동도 이루어진다. 이를 통해 학생들은 생성형 AI를 기반으로 교육평가와 학습 데이터 분석에 필요한 실무 역량과 윤리 의식을 갖추게 될 것이다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)		 도전정신 매우연관
자기주도 연관없음
윤리적봉사정신
A(Altruism)		 감성역량 연관없음
윤리적가치관 연관
국제적문화감각
C(Culture)		 외국어구사능력 연관없음
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)		 문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 연관
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성
Ⅰ. 국제화 시대를 선도하는 창의적 교육전문가 양성 매우연관
Ⅱ. 교육에 대한 전문적 및 실천적 역량을 지닌 교육전문가 양성 매우연관
Ⅲ. 바른 인성을 갖춘 실천적 교육전문가 양성 연관
전공능력과의 연관성
전공능력과의 연관성을 나타낸 표입니다.
매우연관 연관

융합적 사고 능력

교수학습 및 프로그램 개발 능력

교육데이터 처리 능력

창의적 문제해결능력

타인과의 상호작용 및 상담 능력