AI & DEEP LEARNING

본 교과목은 현대 인공지능의 핵심을 이루는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 기본 개념과 원리를 이해하는 데 초점을 둔 이론 기반 교양과목이다. 데이터로부터 패턴을 학습하는 알고리즘의 작동 방식, 주요 모델들의 구조와 특징, 그리고 실제 사회·산업·헬스케어 영역에서의 활용 사례를 폭넓게 다룬다. 과목은 프로그래밍 실습 없이 개념적 설명과 사례 중심의 접근을 통해 진행되며, 수학적·기술적 배경지식이 부족한 학생도 AI 기술의 흐름과 구조를 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 학생들은 인공지능이 어떻게 학습하고 의사결정을 수행하는지, 그리고 다양한 분야에서 어떤 변화를 만들어내는지에 대한 통찰을 얻게 된다.

This course is an introductory, theory-based liberal arts subject focused on understanding the fundamental concepts and principles of Machine Learning and Deep Learning, the core technologies of modern artificial intelligence. It explores how algorithms learn patterns from data, examines the structures and characteristics of major learning models, and surveys a wide range of applications across society, industry, and healthcare. The course is delivered through conceptual explanations and case-based discussions without programming practice, allowing students with limited mathematical or technical backgrounds to clearly grasp the mechanisms and flow of AI technologies. By the end of the course, students will gain insight into how artificial intelligence learns and makes decisions, as well as how it drives transformation in various fields.

강의

없음

다양한 교과목 활용 가능합니다.