- Course Description
본 과목은 학생들로 하여금 미래형자동차의 각종 시스템을 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능을 활용하여 설계 및 제어할 수 있도록 그 기초 지식과 활용 능력 배양을 목표한다. 이를 위하여 인공지능의 기초인 여러 가지 신경망회로와 학습 알고리즘, 나아가 기계학습 및 딥러닝의 이론적 원리를 강의한다. 아울러 그 원리 이해를 바탕으로 Matlab을 이용하여 다양한 예제의 전산해석 실습을 병행함으로써 이해의 깊이와 응용 능력을 배양한다.
- Course Objectives
1) Reinforcement of practical capabilities through this course for future technology needs
미래 기술 수요 맞춤형 교육과정을 통한 실무 역량 강화
2) Cultivating talented people who will lead the innovative growth of the automobile industry in Daegu and Gyeongbuk through education and research
교육과 연구를 통한 대구 경북의 자동차산업 혁신성장을 견인할 인재 양성
- Teachnig Method
1) Conduct lectures to familiarize students with the contents of the main textbook and expose them to various problems.
주 교재 내용을 숙지시키기 위한 강의를 진행하고 다양한 문제를 접하게 한다.
2) In order to help understand the physical concept, the video and Matlab computational analysis practice are combined.
물리적 개념의 이해를 돕기 위해 동영상과 Matlab 전산해석 실습을 병행한다.
- Textbook
- Assessment
출석 (10): 결석시간당 -1점, 지각/조퇴 -1/3점, 총수업시간의 1/3이상 결석 시 F
성적은 학교규정에 따른 상대평가와 절대평가 병행(60점 이하 F)
- Requiments
Linear algebra, Engineering programming, Automotive application programming(자동차응용프로그래밍)
- Practical application of the course
Applied to analysis, design and control of various systems related to artificial intelligence
- Reference